“我是福墩，故宫的文化传播小达人！”2025年10月，在阿联酋迪拜GITEX GLOBAL 2025展会现场，一只身着传统刺绣纹样的宫猫玩偶用流畅的英语讲述着故宫的故事，引来各国观众驻足互动。这只名为“福墩”的故宫猫AI玩偶，正是AI技术与文化IP碰撞融合的生动缩影。
在人工智能技术迅猛发展的今天，生成式AI、大模型等数字工具正与各类文艺IP（具有可识别性、情感价值和商业延展性的“文化符号或内容载体”）深度碰撞融合，让沉睡千年的文物走出展柜，让源远流长的传统文化焕发新的时代光彩。当IP遇上AI，文化有了“科技范”。从博物馆的智能讲解到非遗工坊的数字创新，从版权保护的技术升级到文化出海的效能提升，AI正以科技之力为文化IP注入全新活力，勾勒出“科技+文化”的融合新图景。
AI+文化IP：
国宝文物变身“文化伙伴”
“用手机扫一下，凤冠上的金龙居然会动！”在中国国家博物馆的文创体验区，95后游客李悦举着刚买的AR凤冠冰箱贴，看着屏幕里缓缓呈现的3D文物模型，兴奋地和同伴分享。展柜中，明孝端皇后凤冠静静陈列，金翠交辉的纹饰沉淀着数百年历史；而展柜外，借助AI技术，这件国宝文物已化身年销量数十万件的“网红文创”，成为年轻人追捧的“新中式出片神器”。
从博物馆展柜里的“沉默静物”到社交平台上的“文化偶像”，从纸质典籍里的文字符号到数字空间中的互动IP，AI正以独特的“科技范”，让中华优秀传统文化走进更广阔的大众视野。
“你好，我是小文。关于甲骨文的问题，可以随时问我。”2025年10月，全球首个甲骨文智能体“殷契行止”在河南省安阳殷墟博物馆发布。游客只需对着甲骨图片轻轻一扫，甲骨文智能体“殷契行止”便能瞬间完成文字识别、释义查询与数字摹本生成，让三千多年前的古老文字“开口说话”。
“殷契行止”是由安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室联合腾讯SSV数字文化实验室等众多机构联合研发的“AI+文化”创新成果。该智能体是基于联合团队在甲骨文检测、摹本生成、字形匹配、释文检索、拓片校重等方面的核心算法，并依托腾讯云智能体开发平台构建的面向古文字专家与公众的AI研究工具，旨在以人工智能赋能古文字研究、保护与传播，让每一片甲骨“读得懂、找得到、用得上”。
据了解，专注于中华历史文博领域的大模型“山海璇玑”，搭建起了学术与公众之间的桥梁。该模型由北京大学历史学系提供全流程学术支持，在其语义与逻辑推理能力之上，注入了海量文物数据与北大权威史学语料。在技术实现层面，“山海璇玑”依托芒果大模型技术底座，深度融合权威史学语料与海量文物数据，完成了从数据清洗、预训练到强化学习的全流程自研训练体系，实现了文本、图像、3D模型、音频的跨模态语义对齐，并通过三层知识检索架构确保内容可溯源。中国科学院为训练工程优化提供了关键技术支撑。其推出的“文物建模”功能可生成高精度三维模型，“造物工坊”能将文物纹样转化为文创设计，已为沉浸式互动展《辛追夫人的晚宴》提供史学支持，让观众得以“穿越时空”体验历史场景。
从国宝凤冠变身“网红文物”，到博物馆智能讲解系统的普及，AI正重构文物IP的传播生态。业内专家评价，AI正在让文物从“博物馆里的展品”变成“可对话、可体验、可共创的文化伙伴”。
AI+非遗IP：
古老技艺有了新表达
当AI遇上非物质文化遗产，古老技艺便有了新表达。
2025年4月，在人民日报社举办的人民非遗品牌发布会上，人民文化遗产、人民非遗联合文心一言、百度百科共同发起的“非遗智能体”传承传播计划正式发布。“非遗智能体”基于文心智能体平台搭建，聚合百度百科权威内容和非遗传承人提供的一手技艺资料，构建非遗垂类精专知识库。同时依托文心大模型的理解与生成能力，助力非遗文化的普及与传承。国家级非物质文化遗产代表性项目（南京云锦木机妆花手工织造技艺）传承人金文成为该计划首位“非遗智能体”创建者。作为国家级云锦工艺美术大师，金文通过AI互动，实时解答南京云锦的历史演变和专业知识。
在数字化传播与消费场景拓展中，传统文化IP正借助AI实现“创造性转化”。2025年，在广西壮族自治区“三月三”文化活动期间，AI技术全景展示天琴艺术，让观众获得沉浸式体验，助推这一非遗项目“破屏出圈”；江苏省南通市首条非遗扎染智能机器人生产线投产，形成完整产业链条，让传统技艺通过跨界融合激活消费潜能，成为驱动地方经济发展的引擎。辽宁大学则通过AI技术、5G舞台与多媒体交互，将楚舞元素与诗词朗诵融合进原创舞蹈《橘颂》，鼓励师生用生成式AI设计非遗衍生作品，让传统文化以贴近年轻审美的方式传播。
AI更成为传统文化IP“走出去”的重要桥梁。在AI赋能下，传统文化IP不再是博物馆里的“老物件”、书本中的“文字记载”，而是能跳“科目三”的敦煌飞天、能说脱口秀的秦俑、能跨文化互动的虚拟传承人，在传统与现代的碰撞中掀起国潮新风。
AI+知识产权IP：
既要激励创新也要保障权益
在AI赋能IP的当下，知识产权作为创新驱动发展的重要要素，其制度完善与实践创新面临诸多新情况、新挑战。当前，AI训练数据的版权争议、生成内容的权利归属、侵权行为的精准识别等问题，成为行业关注焦点。
业内人士认为，生成式AI本质是“无意识的数学拟合”，并非创作主体，现行知识产权制度应坚持“人本主义”，明确人类实质性参与的核心价值，平衡激励创新与保障权益的关系。
如何让AI更好地成为知识产权保护与转化的“赋能工具”？专家建议，提升专利审查与管理的智能化，将大模型技术应用于专利和商标的智能分类、语义检索与侵权识别；强化侵权监测与执法，针对影视、音乐等AIGC内容，平台要加强部署版权过滤与盗版追踪技术；对接成果转化与产业应用，通过AI匹配技术需求与供给。
在法律层面，北京互联网法院立案庭（诉讼服务中心）副庭长王彦杰认为，目前中国AI知识产权司法案件主要分为三类情况：第一类为AI生成物可版权性和权利归属纠纷案，主要涉及著作权法第二条、第三条和第十一条等规定；第二类为AI数据训练行为定性案件，主要涉及合理使用、法定许可以及版权集体管理等问题；第三类为AI输出物侵权案件，更多涉及AI生成内容是否构成侵权等问题。
王彦杰说，为促进AI产业良性健康发展，可以从以下三方面着力：首先，构建AI知识产权登记和司法审查协同治理体系，逐步完善AI生成物版权登记标准；其次，严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》，进一步通过创作者、AI大模型以及相关的网络平台，在作品的生成、传播、流转过程中，尽到规范性文件规定的标识义务；再次，统一AI生成内容独创性认定标准和相关案件裁判标准，规范市场维权秩序，满足正当的AI创作合理诉求。
国家工业信息安全发展研究中心副主任李俊认为，未来，AI领域可以在以下几方面开展工作：一是全面增强AI科技创新能力。从业者要以关键核心技术为主攻方向，针对新一代AI技术的创新专业的股票配资官网，完善全流程、嵌入式知识产权公共服务体系，鼓励企业围绕关键技术节点，积极申请专利，强化知识产权保护等；二是加快推进AI技术的产业化。充分发挥知识产权连接产业和科技的禀赋作用，畅通专利许可转让、价值评估、质押融资等产业服务供需渠道，加快科技成果转化和产业技术创新；三是建立健全AI领域的知识产权制度。持续开展前沿科技领域知识产权立法探索，研究完善算法、商业模式、AI产出物和知识产权的保护规则，加快构建数据知识产权的保护制度。
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